Wenn Adobe Commerce und IoT Händchen halten

Das klingt im ersten Moment vielleicht nach einem schlechten Liebes-Tech-Roman, aber in Wirklichkeit handelt es sich um ein literarisches Meisterwerk mit einem spannenden Ausgang namens Predictive eCommerce.

Worum geht es?

Wir tauchen wieder ein in die Welt des eCommerce. Stellen wir uns vor, wie schön nicht nur automatisierte Bestellungen, sondern vorausschauend getätigte Käufe aussehen könnten. Das gehen wir jetzt Schritt für Schritt durch.

Wie in jedem guten Use case sprechen wir von einem erfolgreichen, innovativ denkenden Unternehmen mit einem konkurrenzlosen Produkt. Dieses verkauft sich besonders gut im B2B Umfeld. Hier kostet jede Minute nicht optimal genutzter Zeit im Übrigen viel mehr Geld als im B2C Sektor. Das ist einer der Hauptgründe, um mit der Digitalisierung oder der Automatisierung zu starten.

Schritt für Schritt

Nehmen wir an, unser innovativ denkendes Unternehmen stellt den Marktführer im Bereich Motorenöle her. Der B2B Shop mit PWA Funktionalität besteht natürlich bereits, und die im CRM angelegten Kunden-Unternehmen haben einen Zugang zur Plattform. Von hier aus können sie ihre individuellen Preise und Produkte einsehen und direkt bestellen.

Jetzt tritt der fiktive Fall ein, dass bei einem der Händler der Warenbestand zur Neige geht. Dank der Sensoren in den Regalböden würde nun festgestellt werden, dass ein zuvor bestimmtes Mindestgewicht unterschritten wurde. Diese Information wird weitergeleitet und stößt eine automatisierte Bestellung an, die in der Einkaufsabteilung, mit Bitte zur Freigabe, landet.

Da der Sensor mit der Warenwirtschaft, dem CRM, dem ERP und auch mit dem B2B Shop des Herstellers verbunden ist, entstehen keine Fehler bei der Bepreisung der Artikel, oder der Wahl der zuständigen Ansprechpartner.

Jetzt ist der Kauf nur noch einen Freigabeklick entfernt und die Artikel werden mit automatisch generiertem Label aus dem nächstgelegenen Lagerort versandt. Noch bevor der eigentliche Warenbestand ausgeht, hat der Händler wieder frische Ware.

Wie das Ganze funktioniert

Im Grunde genommen sind solche automatischen Prozesse kein Hexenwerk. Am besten lässt es sich erklären, wenn wir kurz darauf eingehen was IoT eigentlich ist.

IoT oder auch Internet of Things beschreibt die Verknüpfung von physischen Objekten, die danke Sensoren und Software direkt Daten mit einem System, wie etwa der Warenwirtschaft austauschen. Dabei gibt es vielfältige Einsatzgebiete für IoT im Bau, Sicherheitssektor und der Industrie.

Genau diese Technologie kann man aber auch auf den eCommerce Bereich anwenden. Dort man es predictive eCommerce.

Was ist predictive eCommerce?

Zurück zu unserem Beispiel von vorhin. Ein kleiner Ausblick in die Zukunft würde uns folgendes zeigen: nach einem Geschäftsjahr wertvoller Datenaggregierung, erkennt das System eigenständig, ob das Motoröl saisonal verstärkt verkauft wird. Das könnte bedeuten, dass es einen automatisierten Warenversand mit fest hinterlegtem Budget nach einiger Zeit gibt. Eine Art Abo, nur wesentlich flexibler und individueller abgestimmt.

Ähnliche Modelle findet man im Consumer Bereich von Druckerpatronen oder Kaffee. HP bietet auf Verbrauchsbasis ihr Abomodell an. Diese Daten werden vom Drucker direkt an den Hersteller gesendet. Es handelt sich dabei um eine Kombination aus gedruckter Seitenanzahl und Füllstand.

Ähnlich wie bei einer Versicherung auch, gibt man an, wie viel Leistung man voraussichtlich benötigt. Nun bucht man sein Abo bei HP beispielsweise für 100 Seiten im Monat. Auf dieser Basis, und auf der des Füllstandes der Patronen, wird der automatische Versand in die Wege geleitet. Verbraucht der Nutzer mehr als in seinem Abomodell angegeben, kosten je zehn weitere Seiten einen Euro zusätzlich.

Dieses Beispiel soll lediglich erläutern, wie einfach es mithilfe von internetfähigen Geräten jeder Art und einem guten Framework ist, einen großen Schritt Richtung Predicitve eCommerce zu machen. Ob Motorenöle, Kaffee oder Druckerpratonen, datenbasierter eCommerce für automatischen Versand ist ein unschlagbarer Wettbewerbsvorteil.

Einsatzfelder von IoT im eCommerce

Wir haben bereits den Use case für automatisierten Versand ähnliches eines Abos besprochen. Damit sind aber noch lange nicht die Grenzen von IoT und predictive eCommerce erreicht.

Durch das Tracking des Bestands beim Kunden können zudem Sales Prozesse im After-Sales Sektor automatisiert werden. Fehlerquellen durch menschliche Einschätzung der Bestellmenge werden dadurch ebenso minimiert wie der zusätzliche Zeitaufwand für die manuelle Bestellung.

Die Daten können ebenfalls für das eigene Lager und Logistik genutzt werden, um auf saisonale Nachfrage oder Lieferengpässe deutlich besser vorbereitet zu sein. Wenn die Konkurrenz nicht mehr liefern kann, aber man selbst Ware da hat, ist man schnell die Nummer eins. Die Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit durch derartige Angebote sind nicht zu unterschätzen.

Quellen:

Photo by Road trip with Raj on unsplash

Photo by Reuben Juarez on unsplash

Über den Autor

Michael Rohrmüller ist ein erfahrener E-Business-Experte mit über 20 Jahren Erfahrung in der Branche. Als CEO und Gründer von PixelMechanics | The e-Business Enablers hat er zahlreichen Unternehmen dabei geholfen, sich in der digitalen Landschaft zu behaupten, wobei er sich auf E-Commerce und B2B-Lösungen spezialisiert hat. Mit Sitz in Nürnberg bietet er seinen Kunden weltweit strategische Beratung und fungiert als zuverlässiger Sparringspartner. Sein innovativer Ansatz und sein Engagement für den Erfolg machen ihn zu einer gefragten Autorität auf dem Gebiet des E-Business.