PixelMechanics schließt Partnerschaft crossbar.io und blacbird

Gemeinsam mit Blacbird als Hardware-Partner der IoT-Schnittstellenboxen und Crossbar.io als Anbieter für hochsichere Kommunikationssoftware bietet PixelMechanics jetzt eine umfangreiche IoT-Lösung inkl. individualisierbarer Datenplattform aus einer Hand.

Wir freuen uns in Zukunft mit unseren spezialisierten und erfahrenen Partnern die komplette Hardware- wie auch Kommunikations-Ebene auf der PixelMechanics Predictive Lifecycle Portal Plattform abdecken zu können.

Unternehmen können auf Basis der angebotenen Lösung beliebige Maschinen mit Schnittstellen wie z.B. CAN bus an die Datenbank der Predictive Lifecycle-Plattform anbinden. Dabei sind Eingangskanäle frei in der Plattform definierbar und bieten so ein Hochmaß an Individualisierbarkeit pro einzelner Maschine.

Blacbird als Hardware-Partner für kundenindividuelle IoT-Geräte

Mit langjähriger Erfahrung in Regelungstechnik, Sensorik und Kommunikation bringt die Blacbird Technologies GmbH als Elektro-Ingenieur-Dienstleister nicht nur Erfahrung in der Planung und Konzeption elektronischen Schaltungen mit, sondern realisiert ebenfalls die Produktion von Kunden-spezifischen IoT-Schnittstellen-Geräten zur Anbindung von Maschinen an das Predictive Lifecycle Plattformangebot von PixelMechanics.

Individuelle Anforderungen von Industrie und z.B. Bauwesen können so aufgenommen werden, egal welche IP-Klasse. Blacbird unterstreicht damit konsequent die Flexibität der PixelMechanics IoT-Predictive-Lifecycle-Lösung.

Crossbar.io stellt die sichere Kommunikation zwischen IoT-Geräten und der Predictive Lifecycle Plattform her

Crossbar.io bietet mit ihrer Kommunikationslösung eine hochsichere und zuverlässige Lösung zur Kommunikation von IoT-Devices. Im „PixelMechanics Predictive Lifecycle Management Portal“ läuft die Kommunikation von jedem einzelnen IoT-Gerät über die Middleware von Crossbar.io.

Damit ist Crossbar.io für PixelMechanics ein weiterer wichtiger Baustein für die sichere und zuverlässige Digitalisierung der Wertschöpfungskette in mittelständischen Unternehmen über die Nutzung von IoT-Daten im Predictive Maintenance und Lifecycle Management Bereich.